sota models | BriefGPT - AI 论文速递

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ACL能否使用 NLP 模型 ' 识别 '，' 区分 ' 和' 证明 ' 没有明确答案的问题？
尽管最先进的自然语言处理（NLP）系统在各种语言理解任务上取得了显著的表现，但它们主要关注那些有正确和明确答案的问题。然而，在现实世界的应用中，用户经常会问一些没有明确答案的问题。最新研究表明，即使是 SOTA 模型（包括 GPT-3 和
PDF10 months ago
模型是否理解文档？针对文档级关系抽取进行语言理解模型基准测试
本文研究了文档级别关系抽取中模型对关系预测的决策规则，从注释、实验等多个角度评估了当前 SOTA 模型和人类在关系抽取方面的差异，并提出了平均精度均值（MAP）作为综合评估指标，结果提示未来关系抽取模型的评估应考虑性能和理解能力两个方面。
PDFa year ago
基于排序和 LLM 融合的图像标注描述性改进
本文提出了一种将 SoTA 模型生成的不同字幕进行有效融合的新方法，通过使用图像文本度量来排名模型生成的字幕，然后使用大语言模型（LLM）融合前两个字幕，实验结果表明，我们的方法可以增强字幕的质量和吸引力，缩小了自动化系统与人类生成的描述之
PDFa year ago
$IC^3$: 图像描述委员会共识
本文介绍了一种名为 “基于委员会共识的图像字幕生成”（$IC^3$）的新方法，该方法通过多个视角捕捉高级细节并生成单个字幕，人们评价 $IC^3$ 生成的字幕的有帮助程度至少与基准 SOTA 模型相同，并且 $IC^3$ 字幕可以将最先进的
PDFa year ago
开放域会话人工智能技术现状：综述
该论文调查了现有的开放领域对话人工智能模型，并提出目前存在的主要挑战，同时提供性别统计数据以引发相关伦理讨论。研究认为，虽然最新的技术有了很大进步，但仍需解决许多问题，并且女性模型相对男性模型更常见，混合模型比任何单一架构更具优势。
PDF2 years ago
HashSet -- 一个用于 Hashtag 分割的数据集
提出了一个新的散列标记数据集 ——HashSet 数据集，包括 1.9k 手动标注数据集和 3.3M 弱监督数据集，并表明现有的数据集不能很好地反映真实散列标记的变化，HashSet 数据集对于训练和评估散列标记模型提供了可供选择的散列标记
PDF2 years ago