sound event localization | BriefGPT

关键词sound event localization

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使用 WASN 在室外环境中进行声音事件定位和分类
提出了一种基于深度学习的方法，利用多个特征和注意机制来估计声源的位置和类别，在声音事件定位和分类任务中展示了超过最先进方法的优越性。
PDF3 months ago
具动态混响声场和方向干扰源的声音事件定位和检测数据集
本文介绍了 DCASE2021 Sound Event Localization and Detection (SELD) 挑战任务的数据集和基线。新的数据集增加了定向干扰者，使得该数据集更具挑战性。实验结果表明，定向干扰者对数据集有很大的
PDF3 years ago
ACCDOA：面向声音事件定位和检测的活动相连的笛卡尔方位角表示法
本文提出了一种基于活动耦合笛卡尔方向角 (ACCDOA) 表示法，将声学事件的活动分配到相应的笛卡尔方向角矢量的长度中，以解决单目标 SELD 任务的平衡问题以及模型大小增加的问题，并使用 DCASE2020 Task 3 数据集进行实
PDF4 years ago
DCASE 2019 中声音事件定位和检测的概述和评估
介绍了在 DCASE 2019 Challenge 中首次国际评估声音事件定位和检测的概述，通过大规模实际场景的数据集进行训练，评估发现，基于联合计算的共同测量参数对于比较检测和定位的系统排名更为准确。
PDF4 years ago
SELD-TCN: 基于时间卷积网络的声音事件定位和检测
自主机器人系统需要考虑声音信息，作者提出了一种基于时间卷积网络的新型结构 (SELD-TCN)，可以提高声音事件定位和检测 (SELD) 的效率和性能。
PDF4 years ago
声音事件定位和检测的多房混响数据集
本文介绍了用于 DCASE2019 挑战赛的 “声音事件定位与检测”（SELD）任务设置及其基准方法。使用卷积循环神经网络实现了基准方法，对含混响的数据集进行了评估。
PDF5 years ago
使用卷积循环神经网络进行声音事件定位和重叠源检测
本研究提出了一种卷积循环神经网络，用于在三维空间中联合定位和检测多个重叠声音事件。该方法能够有效地估计声音事件的位置和检测每个时间帧中所有声音事件类的活动，并且避免了特征提取方面的任何限制。
PDF6 years ago