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搜索结果 - 4
EpiLearn：用于疫情建模的 Python 机器学习库
EpiLearn 是一个 Python 工具包，用于建模、模拟和分析流行病数据，通过机器学习方法支持流行病建模的评估和分析，包括模拟、可视化、转换等各种综合工具，并提供了一个训练和评估流行病模型的统一框架，用于预测和源检测任务，以及开发新模
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a month ago
RG-CAT：EMU 初 搜索天空试点调查的射电星系检测流水线与目录
使用 ASKAP 望远镜进行的 EMU-PS 试验的首个星系目录的构建与检测流程，包括使用 Gal-DINO 计算机视觉网络进行源检测和目录构建，涵盖射电形态和红外主机位置预测，获得了大量射电源的分类和检测结果。
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4 months ago
AAAI
GIN-SD: 通过位置编码和注意力融合的不完整节点图源检测
通过位置编码和关注融合（GIN-SD）的图中不完整节点源检测方法，有效解决了在有限的用户数据条件下对谣言源的检测问题，并证实了它相对于现有方法的优越性。
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4 months ago
数字视频中基于盲取证的源相机识别和检测
通过特征提取、特征选择和后续的源分类，本文提出了一种基于机器学习的视频源鉴定与识别的盲目取证技术，旨在确定视频的声明源是否为其原始源，否则识别其原始源，并与传统的基于指纹的技术相比证明了所提方法的效率。
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10 months ago
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