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数字水印的隐写分析：你的防御是否真的无懈可击？
数字水印技术在版权保护和图像源识别方面非常重要，特别是在生成式人工智能模型的时代。然而，许多现有的水印算法，尤其是不考虑内容的方法，即使在最小的感知畸变下，也容易受到隐写分析攻击的影响。本文将水印算法分类为内容自适应和内容不可知的，并演示了
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23 days ago
DREW：通过利用误差控制数字水印实现强大的数据溯源
提出了一种使用纠错码和水印技术的数据检索方法（DREW），该方法可以准确识别数据来源，实现可靠的数据溯源和安全检索。
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a month ago
源头识别：密集预测的自我监督任务
本文提出了一种新的自监督任务称为源识别任务，通过合成多种源图像并重建原始图像，该方法在医学图像分割任务中表现优于传统的自监督任务。
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a year ago
物理结合的卷积循环神经网络用于动态系统的源识别和预测
本文介绍 PhICNet 的混合框架，将基于物理的数值模型与深度学习结合，实现源识别和预测。实验结果表明，该模型可以长时间预测动态和确定外部引力源。
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4 years ago
SLEUTH: COTS 审计数据实时攻击场景重建
本文介绍了一种基于内存的依赖图抽象实现的攻击行为实时重建系统，采用高效的基于标记的检测和重建技术，包括源识别和影响分析，并通过构建紧凑视觉图表现攻击步骤来揭示攻击行为的大局。在 DARPA 组织的红队评估中，该系统成功检测并重建了在 Win
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7 years ago
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