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ACL未知文字：脚本对跨语言迁移的影响
探索预训练模型的源语言对跨语言转移性能的影响，发现与脚本共享、语言类型匹配和模型大小相比，分词器是更重要的因素。
PDF2 months ago
COLINGCORI: 汉字罗马化整合的 CJKV 基准 -- 跨语言文字脚本转换的一步
通过考虑语言接触的重要性，本研究研究了源语言对跨语言转移的影响，并提出了一种整合罗马化转录的方法来增强跨语言表示和有效的零样本跨语言转移，进而鼓励对接触语言的深入研究。
PDF2 months ago
Transformer 语言适配器的隐藏空间
通过分析变压器语言适配器的操作，我们表明适应某个新的目标语言的预测主要在模型训练时所使用的源语言上进行了演化，而目标语言仅在模型的最后几层中变得明显。此外，适应过程是渐进的，并分布在各个层次上，可以跳过少量适配器而不降低适应性能。最后，我们
PDF4 months ago
音译内容的语言检测
在当代数字时代中，互联网作为一个无与伦比的催化剂，打破了地理和语言壁垒，尤其在短信交流中表现得格外明显。本研究通过使用 BERT 进行语言分类和 Google Translate API 进行转写转换，从 Hindi 和 Russian 语
PDF6 months ago
ACL使用语法性别暗示进行机器翻译偏见评估：性别落地还是偏见施加
神经机器翻译（NMT）模型是机器翻译的先进技术，但这些模型被发现存在各种社会偏见，尤其是性别偏见。本文以印地语作为源语言，构建了两组性别特定的句子集（OTSC-Hindi 和 WinoMT-Hindi），用于自动评估不同的印地 - 英文（H
PDF8 months ago
语言通才与专才：多语言迁移能力的实证再探
本文研究英语中心模型的多语言迁移能力，发现这些模型不仅具有多语言迁移能力，而且在某些情况下可能优于多语言预训练模型，在不同类型的任务中表现出不同的多语言迁移能力，并提供了有价值的洞见，以增强英语中心模型的多语言推理能力。
PDFa year ago
反向模式自动微分的分解
本文提出了将反向模式自动微分分解为前向模式线性化和转置的方法，它既可以将二者的本质区别隔离出来，又简化了它们的联合实现。具体而言，一旦在源语言中定义了每个基本操作的前向模式自动微分规则，只有线性基元需要额外的转置规则才能得到完整的反向模式自
PDF3 years ago
ACL端到端语音翻译的源目标双向知识蒸馏
本文提出了一种基于知识蒸馏的方法来提高端到端语音翻译模型的性能，并探讨了正反向模型、自回归和非自回归模型下的性能提升情况。
PDF3 years ago
ACL翻译 Translationese：一种无监督机器翻译的两步方法
通过将翻译分为生成草稿和翻译草稿的两个步骤，借助于无监督技术，我们可以快速生成无监督神经机器翻译系统。将该过程应用于 14 种测试语言，对于从未被用于无监督机器翻译的低资源语言，我们获得了良好的结果。
PDF5 years ago
ACL翻译重建：从翻译中重建语系进化树
翻译包含源语言的强信号，使得从单语文本中还原出源语言的语言树成为可能。源语言干扰是翻译文本最显著的特征，超越了更微妙的翻译普遍属性信号。
PDF7 years ago