source models | BriefGPT - AI 论文速递

关键词source models

搜索结果 - 4

基于再生的无需训练的文本图像生成模型伪造图像的归因
通过反转图像的文本提示并将重构的提示放入不同的候选模型中来重新生成候选伪图片，通过计算并排序测试图片与候选图片的相似性，我们可以确定图片的来源模型，从而使模型的所有者对其模型的任何滥用负有责任。
PDF4 months ago
ECCV转移度量评估的稳定性如何？
通过大规模实验研究，聚合不同实验结果并提出 LogME 转移度量法，发现在语义分割场景中选择良好的源数据集、在图像分类场景中选择良好的源体系结构以及确定哪个目标任务最受益于给定的源模型的最佳转移度量法是 LogME、NLEEP 和 GBC，
PDF2 years ago
选择源模型集的可迁移度指标
本研究提出使用可计算的传递性度量来预测目标数据集上表现最佳的模型组，从包括 17 个来源数据集、两种不同架构和两种预训练方案在内的大规模源模型池中自动选择模型，在语义分割任务中通过与两个基准模型的比较，实现平均交并比相对提高 6.0% 和
PDF3 years ago
CVPR无监督多源域自适应，无需访问源数据
该研究提出了一种算法，可以在没有源数据和目标标签的情况下，自动结合适当的权重来组合源模型，以获得与最佳源模型同样好的性能，这为无监督领域自适应提供了实用性的解决方案。
PDF3 years ago