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采用 SoFiA、MTObjects 和监督式深度学习技术进行氢发射线谱立方体数据源提取技术比较研究
本研究旨在寻找最佳管道,用于在 3D 中性氢 21 厘米谱线数据立方体中找到和屏蔽最多的源,磨砂质量最好且假源最少。通过测试 SoFiA 和 MTObjects 这两种传统的源查找方法以及新的监督深度学习方法,发现 SoFiA 与随机森林结
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2 years ago
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