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source-guided similarity preservation
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在线人物再识别的源导向相似性保持
在线无监督领域适应(OUDA)用于人员重新识别(Re-ID)的任务是将在经过良好注释的源域数据集上训练的模型持续适应为作为数据流观察到的目标域。本文提出了一种新的基于源引导的相似性保持(S2P)框架来缓解这两个问题,并通过提取与目标数据最相
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4 months ago
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