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关键词
space-variant regularization
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少视角层析成像中由学习技术增强的空间变差全变差
该研究聚焦于开发一种用于解决欠定线性反问题的空间变异正则化模型。研究案例为从少视角层析噪声数据中重建医学图像。通过应用适当的像素相关权重,该优化模型的主要目标是在去噪和保留细节和边缘之间取得良好平衡,克服了广泛使用的总变差(TV)正则化方法
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2 months ago
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