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span-based joint extraction models
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跨範疇聯合實體關係提取多任務學習中處理負樣本
该研究论文介绍了一种基于跨度的多任务实体 - 关系联合提取模型,通过多任务学习和位置信息的引入,有效地减轻了负样本对模型性能的负面影响,同时在广泛应用的公共数据集 CoNLL04、SciERC 和 ADE 上取得了令人称赞的 F1 得分。
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10 months ago
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