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span-based model
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AAAI
基于神经网络跨度的连续命名实体识别模型
本论文提出了一种名为 SpanKL1 的简单而有效的基于 Span 的模型,采用知识蒸馏和多标签预测技术,旨在解决命名实体识别领域中实体类型不断增加的问题,并在 OntoNotes 和 Few-NERD 等数据集上进行实验,结果表明 Spa
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a year ago
一个基于字级别跨度的汉语韵律结构预测模型
本文提出了一种基于 BERT 和自注意力结构实现的基于跨度的汉语韵律结构预测模型,通过对所提供的语言学特征进行编码得到最优韵律结构树,再利用自下而上的 CKY 算法找到得分最高的韵律树,从而完成汉字转韵律标签的端到端预测,实验结果显示:该方
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2 years ago
ACL
一种基于 Span 的模型用于联合识别重叠和不连续实体
提出了一种新的基于 span 的模型,旨在准确地识别重叠和不连续的命名实体,并通过关系分类判断实体片段之间的关系。实验结果表明,这种模型在处理重叠和不连续的命名实体时具有很高的竞争力。
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3 years ago
EMNLP
语义角色标注的跨度选择模型
本研究提出基于跨度的语义角色标注模型,能够直接考虑所有可能的论元跨度并为每个标签评分,模型具有允许设计和使用跨度级特征的优点。实验结果显示,本研究的集成模型在 CoNLL-2005 和 2012 数据集上实现了最先进结果,分别为 87.4
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6 years ago
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