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基于特征和神经网络扫描诗歌的比较
本文研究了英语和西班牙语诗歌韵律的计算机自动分析，证明了基于字符的神经模型学习的表示比手工特征更为信息丰富，并且 Bi-LSTM+CRF 模型在诗歌节奏分析方面有着最高的准确率，同时说明整个词结构而不是单独音节的信息对诗歌节奏分析至关重要。
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7 years ago
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