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alpha
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sparse binary representation
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比较量子退火与脉冲神经形态计算在二进制稀疏编码 QUBO 问题采样中的应用
通过应用无监督词典特征学习方法,我们研究了稀疏二进制表示问题,并使用量子退火和 Loihi 2 神经形态处理器求解了该问题。我们的结果表明,量子退火在大多数情况下与模拟退火相似,但模拟退火总能找到最优解,而量子退火不能。Loihi 2 采样
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a month ago
利用突触型神经形态处理器采用二进制稀疏编码 QUBO 模型
本研究探讨了计算图像稀疏二进制表示的问题,并使用 Loihi 1 神经形态芯片解决了二元稀疏编码问题,对比了其与经典的模拟退火方法的优劣。
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a year ago
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