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sparse context-aware multiple instance learning
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SCMIL: 稀疏上下文感知多实例学习用于预测全切片图像中的癌症生存概率分布
通过稀疏上下文感知多实例学习框架,我们预测癌症存活概率分布,创新地将 WSI 的补丁根据形态特征和空间位置信息进行聚类,借助稀疏自注意力确定这些补丁之间的关系,使用可学习的补丁过滤模块 SoftFilter 仅考虑与任务相关的补丁之间的相互
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11 days ago
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