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sparse dynamic convolution
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SD-Conv: 动态卷积的参数效率
本文提出了一种新框架 Sparse Dynamic Convolution(SD-Conv),它将动态卷积和不规则剪枝结合起来,通过使用可学习阈值导出二值化掩码以减少参数和计算成本,在 Imagenet-1K 数据集上获得更高的性能,并在多
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