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sparse gp regression
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稀疏高斯过程回归和潜变量模型的分布式变分推断
本论文介绍了一种基于稀疏高斯过程回归和潜变量模型的重新参数化变分推断方法,可以有效解决大规模数据集下高斯过程模型的可扩展性问题,并在飞行数据和 MNIST 数据集上证明了其优越性。
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10 years ago
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