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sparse graph
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使用离散优化的稀疏高斯图模型:计算和统计视角
我们提出了一种稀疏图的学习方法,应用于一个无向高斯图模型的问题,并通过凸混合整数规划框架得到了新的估计器,该估计器在稀疏性精度矩阵的估计与变量选择方面有着优越的性能。
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a year ago
KDD
使用双层规划实现可解释性的多任务学习
本文提出了一种稀疏图计算的多任务学习框架,可以揭示任务之间的关系并提高模型的可解释性和泛化性能。
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4 years ago
开放知识图谱推理的协作策略学习
本文提出了一种利用强化学习框架开发的面向缺失事实的多跳图推理和事实提取代理的协同训练方法,以预测知识图谱中缺失的事实,从而提升可解释性推理的效果。
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5 years ago
情境随机块模型
本文提供了第一个信息理论的紧密分析,以推断与相同潜在社区相关的高维节点协变量的稀疏图中的潜在社区结构。
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6 years ago
稀疏随机图上的吉布斯分布和相变
本文讨论了利用统计物理的启发式方法,研究与计算机科学和信息理论中离散变量的概率分布相关的大型稀疏图的方法和结果。
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15 years ago
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