BriefGPT.xyz
大模型
Ask
alpha
关键词
sparse matrix operations
搜索结果 - 5
iSpLib: 使用自动调节稀疏操作加速图神经网络的库
iSpLib 是一个基于 PyTorch 和 C++ 的库，用于加速图神经网络（GNN）的训练，并通过自动调优稀疏操作提高性能。该库在本地缓存中存储中间矩阵，通过用户友好的 Python 插件，仅需额外两行代码就能利用我们优化的 PyTor
→
PDF
3 months ago
结构化剪枝中连续松弛的泛化
使用结构化剪枝方法，在不降低推理准确度的情况下，通过算法的网络增强、剪枝、子网络合并和移除，实现了高达 93% 的稀疏度与 95% FLOPs 的减少，同时在分类和分割问题上超过了先进水平，并且避免了在 GPU 上进行计算昂贵的稀疏矩阵运算
→
PDF
10 months ago
用于 GNN 加速的输入敏感型稠密 - 稀疏原始组合
本论文提出了一种新的稠密和稀疏矩阵基元的选择和组合方法，使用自适应策略来选择最佳组合，以加速在各种输入图形和 GNN 嵌入大小上的表现，并在与经过良好调整的基线的比较中展示出不同的协同表现优势。
PDF
a year ago
CVPR
快速、准确、高效的部分排列同步
该研究提出了一种改进的算法，MatchFAME，用于估计观察到的偏部分置换的损坏水平，并实现了不需要谱初始化的非凸加权投影功率方法，证明在对抗性损坏下，CEMP-Partial 能够精确分类损坏和清洁的部分置换。
PDF
2 years ago
GraphMat: 高性能图分析工具的生产力增强
GraphMat 是一个高性能的图分析框架，可通过将顶点程序映射到高性能的稀疏矩阵操作来提高图分析框架的效率并且不影响生产力。
PDF
9 years ago
Prev
Next