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sparse model updates
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CVPR
用于快速且通讯高效的联邦学习自适应差分滤波器
本文提出了在卷积滤波器粒度上操作的新比例方法,以补偿联合学习过程中高度稀疏的更新,适应于新的数据领域,实现更高的压缩比率并提高性能。
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2 years ago
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