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sparse multitask learning
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稀疏多任务学习用于高效的运动意向和执行的神经表示
为了提高大脑计算机接口(BCI)中神经数据解释和用户意图分类的效率,本研究引入了稀疏多任务学习框架,用于运动想象和运动执行任务,通过采用基于显著性的稀疏化方法来剪枝多余的连接并增强两个任务中具有高重要性的连接,以揭示与每个任务相关的不同和共
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7 months ago
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