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sparse penalty term
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高效稀疏最小绝对偏差回归与差分隐私
本文提出了一种用于稀疏鲁棒回归问题的快速隐私保护学习解决方案,其中学习损失包括鲁棒最小绝对值损失和 $l_1$ 稀疏惩罚项。为了快速解决给定隐私预算下的非光滑损失,我们开发了一种名为 FRAPPE 的算法,通过将稀疏 LAD 问题重新表述为
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6 months ago
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