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sparse prediction targets
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NIPS
对于球形损失函数族的精确梯度更新,与输出大小无关的时间
本文提出了一种基于算法的方法,通过使用 loss 函数直接计算误差和梯度更新输出权重,而无需计算大维度向量,以实现高效地训练深度神经网络模型。
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8 years ago
针对带有极大稀疏目标的深度神经网络训练的高效精确梯度更新
该论文提出了一种针对大规模高维稀疏目标训练深度神经网络的算法,可以大大提高计算效率,减少更新权重和反向传播所需的计算时间。
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10 years ago
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