sparse-view computed tomography | BriefGPT

关键词sparse-view computed tomography

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CoCPF：基于坐标的连续投影场用于成像中的反问题
本研究提出了一种名为 Coordinate-based Continuous Projection Field (CoCPF) 的方法，用于填补内部未建模区域，从而改善稀疏视图计算机断层扫描（SVCT）的重建质量。通过使用条带采样模块和可微
PDF15 days ago
DPER: 基于扩散先验的限角度和稀疏视图 CT 重建的神经表征
通过采用 Diffusion Prior Driven Neural Representation (DPER) 方法，本研究在解决计算机断层扫描（X-ray CT）重建问题中取得了显著的性能提升，有效应对了限角和稀疏视图场景下数据获取不完
PDF2 months ago
在级联扩散模型中缓解稀疏视图 CT 重建引起的数据一致性差异
稀疏视图计算机断层扫描（CT）图像重建是一种重要方法，可以降低辐射暴露，但必然导致图像质量下降。本研究引入了一种新的级联扩散与差异缓解（CDDM）框架，包括潜空间中的低质量图像生成和像素空间中的高质量图像生成，在一个步骤的重建过程中实现了数
PDF4 months ago
深层 Radon 先验：用于稀疏视图 CT 重建的完全无监督框架
我们提出了一个名为 Deep Radon Prior (DRP) 的全无监督框架，通过将神经网络作为一个隐性先验引入迭代方法中，解决了现有方法中的一些限制。该方法在逐步优化神经网络的多个阶段中，在 Radon 域中缩小了欠约束成像协议的解空
PDF6 months ago
ICCV学习稀疏视角 CT 的全局表征蒸馏
本研究提出了一种用于稀疏视图计算机断层扫描的全局表示蒸馏（GloReDi）框架，通过傅里叶卷积学习 GloRe，从中间视图重建图像中蒸馏 GloRe，实验结果表明 GloReDi 在改善图像质量方面优于现有的方法。
PDFa year ago
使用卷积神经网络提高稀疏视图肺癌 CT 图像的图像质量
通过使用 U-Net 来改善稀疏视图计算机断层扫描图像的质量以进行肺癌检测，并确定视图数量、图像质量和诊断信心之间的最佳平衡。
PDFa year ago
FreeSeed：稀疏视角下的频带感知和自引导 CT 重建网络
提出了一种基于深度学习和自适应模型的方法，名为 FreeSeed，该方法可以弥补片段图像的缺失和伪造，并显示出优于现有技术的表现。
PDFa year ago
MEPNet: CT 影像联合稀疏视图重建和金属伪影去除的模型驱动等变近端网络
本研究中，我们构建了一个双域重建模型，并提出了一种称为 MEPNet 的模型驱动等变近端网络，从而实现了稀疏视图重建和金属伪影降低任务，相较于传统的基于卷积的接近算法，这种旋转等变的机制可以利用更少的网络参数实现更好的重建性能。
PDFa year ago