sparse-view reconstruction | BriefGPT

关键词sparse-view reconstruction

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学习 3D 高斯函数对极度稀疏视图的锥束 CT 重建
通过稀疏视图重建减少辐射剂量的研究方向中，我们提出了一种新的重建框架，名为 DIF-Gaussian，利用三维高斯函数在三维空间中表示特征分布，通过测试时优化改进模型的泛化能力，通过在两个公共数据集上的评估结果，显示出明显优于最先进方法的重
PDF3 days ago
CVPRC^2RV：稀疏视图 CBCT 重建的跨地域和跨视图学习
通过利用显式多尺度体素表示来实现三维空间中的区域间学习，并引入比例 - 视图交叉注意模块以自适应地聚合多尺度和多视图特征，我们提出了 C^2RV 方法，通过广泛实验证明其在具有多样化解剖结构的数据集上相比先前的领先方法实现了一致并显著的改进
PDFa month ago
Sp2360：使用级联 2D 扩散先验进行稀疏角度 360 场景重建
通过使用潜在扩散模型（LDM）的先验来解决 360 度 3D 场景的稀疏视图重建问题。我们展示了通过预训练的 2D 扩散模型经过精细调整可以大幅提高场景重建的方法 SparseSplat360（Sp2360），该方法通过级联修补和伪影移除模
PDFa month ago
CoR-GS：稀疏观测三维高斯点云绘制的协同正则化
该论文介绍了一种新的协同正则化方法来改善稀疏视图下 3D 高斯光场的重建质量，通过评估高斯点表示之间的注册以及渲染像素之间的差异来量化点和渲染不一致性，进一步研究表明这两种不一致性与精确的重建之间存在负相关，基于这些研究结果，提出了一种名为
PDFa month ago
ICCV 2023 OmniObject3D 挑战赛第 1 名解决方案：稀疏视图重建
本文提出了在 ICCV 2023 OmniObject3D Challenge 的稀疏视图重建中获得第一名解决方案。我们利用 Pixel-NeRF 作为基本模型，并应用深度监督和粗到精的位置编码。实验证明了我们的方法在改善稀疏视图重建质量方
PDF3 months ago
FlexiDreamer：使用 FlexiCubes 的单图像生成 3D
通过灵活的基于梯度的提取方式（FlexiCubes）以及逐步优化的多分辨率哈希格网编码方案，FlexiDreamer 能够在约 1 分钟的时间内从单视图图像中恢复出密集的 3D 结构，并在单个 NVIDIA A100 GPU 上远远优于之前
PDF3 months ago
APRF：反问题成像中用于抗锯齿投影表示场的方法
提出了一种基于投影约束的自我监督稀疏视图计算机断层扫描重建方法 (Anti-Aliasing Projection Representation Field)，该方法通过空间约束在相邻的投影视图之间建立连续表示，只需要少量的稀疏采样数据即可
PDFa year ago
深度卷积神经网络用于图像反问题
使用深度卷积神经网络，结合直接反演、多分辨率分解和残差学习等技术来解决病态反问题，实验证明，在稀疏采样下，该方法能在不到一秒的时间内重建 512 x 512 的图像，取得了比迭代正则化平滑重建更好的效果。
PDF8 years ago