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SparseTSF: 长期时间序列预测的 1k 参数建模
SparseTSF 是一种全新的、极其轻量级的用于长期时间序列预测(LTSF)的模型,通过最小化计算资源,解决了在扩展时间范围内对复杂时间依赖性进行建模的挑战。SparseTSF 的核心是交叉周期稀疏预测技术,通过降采样序列来专注于交叉周期
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2 months ago
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