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alpha
关键词
sparsity inducing priors
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NIPS
深度学习的贝叶斯压缩
本研究通过采用贝叶斯视角，使用稀疏感知先验来修剪网络，使用 Hierarchical priors 修剪节点并使用后验不确定性确定编码权重的最优固定点精度，使得压缩率达到了最佳水平，并且仍然具有与优化速度或能量效率的方法相竞争的性能。
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7 years ago
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