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sparsity-inducing norm
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通过分层核学习进行高维非线性变量选择
研究的主要目标是解决高维非线性变量选择的问题,提出了一种基于多核学习框架和有向无环图的核函数选择方法,能够以多项式时间选择核函数,具有高预测性能。
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15 years ago
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