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sparsity-preserving regularizers
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稀疏支持向量机的 Majorization-Minimization
通过平滑的稀疏促进正则化的平方铰链损失最小化,研究了支持向量机的训练,并应用了基于主要化最小化方法的快速训练方法,提高了特征选择的性能,并在定量指标(准确率、精确率、召回率和 F1 值)以及计算成本方面表现出良好的性能。
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10 months ago
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