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多时空空气质量预测与集成监测和再分析数据
基于图卷积网络和门控循环单元（M2G2）的多空间多时间空气质量预测方法弥合了空气质量预测跨空间和时间尺度的差距，并通过多尺度空间图卷积（MS-GCN）和多尺度时间门控循环单元（MT-GRU）模块实现了综合信息交换与整合，提高了 accura
PDF6 months ago
应用基于图形的矩阵完形填空技术于气象数据
本文研究了利用加权图表达的附加信息帮助低秩矩阵补全中的未知条目，通过对天气站记录的空气温度数据进行测试，并证明充分的时空图可以显著提高补全的准确性。
PDFa year ago
CVPR语义和空间精细化 Transformer 用于检测人物 - 物体交互
我们提出了一种基于 Transformer 的语义和空间精炼 Transformer（SSRT），用于解决需要定位人和物体并预测它们之间交互的人 - 物交互检测任务，并在 V-COCO 和 HICO-DET 等两个最受欢迎的 HOI 基准测
PDF2 years ago
ICCVNEAT: 神经注意力场用于端到端自动驾驶
通过 NEural ATtention fields（NEAT）对 Bird's Eye View（BEV）场景坐标进行表示来实现自主驾驶的有效推理，NEAT 是一种将高维 2D 图像特征压缩成紧凑表示的连续函数，并使用中间注意力图迭代地将
PDF3 years ago
发现时空动作管道
本文提出通过静态和运动信息的早期和后期融合检测和跟踪点匹配算法实现视频中时空动作检测，并使用递归 3D 卷积神经网络来预测并确定生成的动作分类和时间边界。通过引入动作足迹图以及 R3DCNN 卷积层中保留的特定空间特征来细化候选框，并在三个
PDF6 years ago
遥感图像分类的三维深度学习方法
探索深度学习用于遥感数据处理，特别针对光谱和空间上的挑战，提出新的三维深度学习方法来联合处理，实验结果表明其比现有方法具有更好的分类准确率和更低的计算成本。
PDF6 years ago