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BOSC: 一款用于航空影像绘图的工具箱
BOSC 是一个能够提取具有前所未有的准确性和效率的运动洞察力的工具箱，解决了当今无人机和卫星资源丰富的关键需求，实现了对空中图像的精确和高效标注。
PDF25 days ago
地理信息系统的数据科学
数据科学与地理信息系统的结合为完整的空间分析平台提供了发展的可能性，采用机器学习和大数据技术使得这些平台能够处理更大规模、越来越复杂的数据，超越了传统方法的局限性。本研究追踪了数据科学和地理信息系统作为研究领域的历史和技术演变，强调了领域之
PDF3 months ago
HSIMamba: 高效特征学习与双向状态空间的高光谱成像分类
通过使用双向反卷积神经网络路径提取光谱特征的 HSIMamba，进一步结合具有 Transformer 中的注意机制的动态特征提取能力，避免了高计算要求。该方法在处理数据的双向性上有显著优势，大幅度提取光谱特征并将其与空间信息综合分析，从而
PDF3 months ago
人工智能与人文地理学
人文地理学中人工智能的最新进展和应用主要集中在机器（深度）学习方面，包括地点表示与建模，空间分析与预测性映射，城市规划与设计。这一交叉学科合作将有助于推动 GeoAI 的发展，为所有人创造一个更好和可持续发展的世界。
PDF7 months ago
自治 GIS：下一代 AI 动力 GIS
本研究提出一种基于大型语言模型的 AI 地理信息系统 (Autonomous GIS)，通过自动化的空间数据收集、分析和可视化，解决空间问题。Autonomous GIS 的设计原则包括信息充足性、LLM 能力和代理架构，能够实现自动生成、
PDFa year ago
线性规划教程和实践：供应链和运输物流中的优化问题
本篇论文介绍线性规划的基础和实践，重点关注供应链管理和运输物流的空间分析中的优化问题，通过 Python 程序和优化库解决问题。并介绍了一种新的认知框架来帮助学生和从业者设置每个优化问题。
PDF2 years ago
ICML高效可解释的多分辨率张量学习空间分析
本文提出了一种新颖的多分辨率张量学习算法，用于在提高解释性的同时提高计算效率，该算法从粗糙的分辨率到细粒度逐步学习，证明了其理论收敛和计算复杂性，并在实际数据集中展现了 4~5 倍的性能提升。
PDF4 years ago