spatial consistency | BriefGPT

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通过可控的长视频生成释放自主驾驶的泛化能力
使用生成模型合成新数据已成为自动驾驶中解决数据稀缺问题的标准，然而现有方法在提高感知模型方面有效，但我们发现这些方法未能提高端到端自动驾驶模型的规划性能，原因在于生成的视频通常少于 8 帧且空间和时间不一致，为此我们提出了一种基于扩散的长视
PDFa month ago
图形背景对比多元时间序列分类
我们提出了一种名为 Graph Contextual Contrasting (GCC) 的方法，用于确保多元时间序列数据中的空间一致性和时间一致性，并在各种 MTS 分类任务中取得了最先进的性能。
PDF10 months ago
ICCV自我监督语义分割：变换一致性
通过使用自监督算法 S³-Net 结合 Inception Large Kernel Attention（I-LKA）模块、可变形卷积和空间一致性损失项，本研究提出一种精确医学图像分割方法，并在皮肤病变和肺器官分割任务中展现了超越 SOTA
PDF10 months ago
SCRNet：一种基于 Retinex 结构和空间一致性的低光增强模型
该研究提出了一种新的低光图像增强模型，名为 SCRNet，在渐进式地应用空间一致性的原则下，从通道层面、语义层面和纹理层面三个层次上提高低光图像质量，比现有的最先进方法具有更好的表现。
PDFa year ago
论使用深度生成模型进行完美预测气候降尺度化
本文研究了使用生成模型改善高分辨率气象数据在一些应用中的空间一致性问题，特别是在降水降尺度方面，该方法可应用于水文学等领域以应对气候变化。
PDFa year ago
RNTrajRec：具有时空变换器的路网增强轨迹恢复
本文提出了一种基于变压器的道路网络增强轨迹恢复框架 (RNTrajRec)，其中使用 GridGNN 学习每个道路段的嵌入特征，GPSFormer 学习丰富的空间和时间特征以及一个子图生成模块来捕获轨迹中每个 GPS 点的空间特征，在三个大
PDF2 years ago
ICCV行人属性识别的空间和语义一致性规则化
本文提出了一个基于空间和语义一致性框架的人行属性识别模型，通过空间统一和语义特征提取实现了属性的跨图片一致性。实验表明，该方法在 PA100K、RAP 和 PETA 等基准测试中表现出色，同时不增加参数。
PDF3 years ago
CVPR空间一致的表示学习
本论文提出了一种空间一致性表示学习算法 (SCRL)，通过几何翻转和缩放操作，采用新颖的自监督目标生成具有相关性的局部区域的一致空间表示，我们的方法比目前的监督预训练方法和最新的自监督学习方法在各种基准数据集上均表现出显著的性能改进。
PDF3 years ago
CVPR使用深度空间一致性的鲁棒点云配准
本研究提出 PointDSC，一个基于深度学习的神经网络，在点云配准中明确地引入空间一致性，通过非局部特征聚合模块和可微分谱匹配模块进行同型剪枝，实现对离群点对应关系的修剪，结果表明 PointDSC 在多个实际数据集上比基于手工和基于深度
PDF3 years ago
CVPR面部分割和解析结构学习中的共识方法
通过共识训练和鲁棒性损失函数，实现面部像素细分，并保持空间一致性，得到更少伪影、更少稀疏遮罩和更空间连续的像素预测。
PDF5 years ago