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spatial correspondences
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生成对抗网络用于 MR-CT 可变形图像配准
本研究通过用 cycle-GAN 学习两个模态之间的强度关系,改善了 CT 和 MR 图像的配准问题,并探讨了使用 cycle-GAN 合成的图像减少空间信息对模式对位的影响。
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6 years ago
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