spatial details | BriefGPT - AI 论文速递

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HSC-GPT：一个用于人类定居建设的大型语言模型
人类定居建设领域面对自然语言处理和生成人工智能的挑战，提出了一种专门针对这一领域任务的大规模语言模型框架 HSC-GPT，以应对空间细节、数据源格式、区域文化和工作场景创新等复杂需求。
PDF6 months ago
RBPGAN：视频超分辨率的循环反投影 GAN
在这篇论文中，我们提出了一种名为 Recurrent Back-Projection Generative Adversarial Network (RBPGAN) 的视频超分辨率算法，旨在生成在保留空间细节的同时具有时间上连贯性的解决方案
PDF8 months ago
利用空间细节记忆进行全色影像增强学习
本文提出基于深度学习的无需全色图像的全色增强技术方法，通过内置基础边缘轮廓实现对全色图像的无需输入，该方法在高分一号和 WorldView-4 卫星上获得最佳增强效果。
PDFa year ago
CS-PCN: 图像去噪的上下文空间逐步协作网络
本文介绍了一种基于 Context-Space Progressive Collaborative Network (CS-PCN) 的图像去噪方法，该方法可以有效地处理语义信息和空间细节，并通过层次化的架构进行多阶段处理，具有较好的性能表
PDFa year ago
基于 CNN 的语义分割，使用水平集损失
研究使用 CNN 进行语义分割时由于输出分辨率较低而损失空间细节的问题，采用基于 level set 理论的新型 loss function：level set loss，将 level set 函数转化为类别概率图，通过加权求和与 cro
PDF5 years ago
使用重新聚焦的视频编码器进行视频字幕
本文提出了一种新的递归视频编码方法和新的视觉空间特征，以改进视频字幕生成任务的效果，实验结果表明，该方法能显著提高视频字幕生成质量。
PDF5 years ago