spatial distribution | BriefGPT

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利用轻量级神经网络集成进行海冰浓度的代理建模
基于深度学习模型对特定水域海冰浓度的空间分布进行长期预测，实验结果表明相较于资源密集型的物理模型，该方法在某些时段具有相当甚至更优的预测效果。与 Kara Sea 的基于物理模型的预测系统 SEAS5 相比，我们实现了 20% 的改进。
PDF7 months ago
克罗恩病中的细胞空间分析：基于图形签名揭示本地细胞排列方式
描述了对 Crohn's 疾病中细胞空间特征的研究，着重分析细胞聚类与空间分布的差异以及数据异质性对其影响，并强调了协作对于该疾病研究的重要性。
PDFa year ago
单一文本中的无监督本地和全局关键词提取
我们提出了一种无监督、语料库无关的方法，从单个文本中提取关键词。该方法基于词语的空间分布以及该分布对词语的随机排列的响应。与现有方法相比（如 YAKE），我们的方法具有三个优点。首先，它在提取长文本中的关键词方面更为有效。其次，它允许推断两
PDFa year ago
ACL护士比外科医生更接近女性？缓解词向量中的性别偏见距离
提出了一种名为 RAN-Debias 的新型性别去偏置方法，可以在不干扰语义的情况下消除词向量中的偏见，并可以改变其相邻向量的空间分布，从而实现无偏置设置，并可用于核指消解等下游应用任务。
PDF4 years ago
利用自动化的乳腺癌检测技术识别浸润性乳腺癌中肿瘤浸润淋巴细胞的空间分布
本研究研发和评估了卷积神经网络（CNN）分析流程来生成乳腺癌全套组织图像（WSI）中的癌症区域和肿瘤浸润淋巴细胞（TIL）的组合图，旨在定量评估 Tumor-TIL 空间关系，结果比当前最佳方法表现更好，并生成了开放源代码工具和公共数据集。
PDF5 years ago
分类问题的复杂程度如何？关于分类复杂度测量的调查
本文介绍从训练数据集中提取的能用于特征描述的分类复杂度的测量方法，包括数据的空间分布、决策边界的形状和大小等。同时，分析了这些特征在最新研究中的应用以及未来的工作机会，并介绍了一个名为 Extended Complexity Library
PDF6 years ago
利用地标分布描述符进行视觉场所识别
本研究中，我们建立了从地标特征中提取的描述符，该描述符还编码了视图中地标的空间分布，匹配描述符然后强制实施地标在视图之间的相对位置的一致性，这对性能有显着影响。在 10 个图像对数据集上的实验中，每个数据集都由 200 个城市地点组成，观察
PDF8 years ago
深度学习用于限价订单簿
本文提出了一种新的神经网络结构来建模空间分布，在使用限价单簿的空间结构时，该新结构具有计算效率，并提供了价格移动的低维模型。该模型在未来时间内基于限价单簿的当前状态建模簿的状态的共同分布，模型训练并测试了近 500 种股票，并采用了退出技术
PDF8 years ago