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GridPE: 基于网格细胞启发框架统一位置编码的 Transformer 算法
通过傅立叶分析和计算神经科学的最新发现，本研究引入一种新颖的位置编码方案，受到网格细胞的启发，利用嵌入到金字塔视觉变换器架构中的 GridPE 技术，提供了一个在任意高维空间中进行位置编码的统一框架，并在转换器的性能上显著提高表现。
PDF25 days ago
CVPR卷积神经网络中的平移不变性：卷积层可以利用绝对空间位置
本文挑战了现代 CNN 中卷积层具有平移不变性的普遍假设，并展示了 CNN 可以和将利用绝对空间位置来学习仅响应于特定绝对位置的滤波器，进而利用图像边界效应来达到效果。我们提供了一个简单的解决方案来消除空间位置编码，从而提高平移不变性，因此
PDF4 years ago
跨视角语义分割感知环境
为了提高机器人感知周围环境的能力，本研究提出了一种名为 Cross-view Semantic Segmentation 的视觉任务并推出了 View Parsing Network（VPN）框架来解决该任务，该任务能够将第一视角的观测数据
PDF5 years ago
CVPR神经风格转换中的感知因素控制
本研究拓展了传统的神经风格迁移方法，引入了对空间位置、颜色信息和空间尺度的控制，从而增强了方法的适用性并允许了高分辨率的控制风格化。通过分解风格因素，我们实现了来自多个源的风格信息的组合，这可以用于生成新的感性吸引力样式。最后，我们展示了我
PDF8 years ago
搜索灯因素模型方法用于寻找多个被试 fMRI 分析中的共享信息
本文介绍一种搜索光标共享反应模型的方法，可以在全脑的小连续区域（搜索灯）中识别共享信息，并验证领域分类任务的结果表明，可以确定具有信息的本地区域。
PDF8 years ago