spatial relationships | BriefGPT

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从视听一致性中学习自我中心视频的空间特征
基于自监督方法，我们提出了一种学习表示的方法，基于主观视角视频中的空间音频 - 视觉对应关系。我们利用掩蔽自编码框架合成掩蔽的双耳音频，通过音频和视觉的协同作用来学习有用的空间关系。我们利用预先训练的特征来解决在社交场景中需要空间理解的两个
PDFa year ago
HOKEM: 人体与物体关键点扩展模型的人 - 物交互检测
本文提出了一种基于人体和物体关键点的扩展模块（HOKEM）和一个自适应的图最优化和注意机制的人体 - 物体自适应图卷积网络（HO-AGCN），用于提高语义理解图像中人和物体之间的交互检测精度。实验结果表明，HOKEM 显著提高了外观模型的准
PDFa year ago
H&E 切片和多重免疫荧光图像之间的多模态病理图像搜索
该研究提出了一种在 VAE 潜在空间中使用动态时间扭曲 (DTW) 进行多模式病理图像搜索的方法，并将其馈送到排名选择投票方案中，以检索与查询 H&E 幻灯片最相似的多重免疫荧光成像 (mIF)。通过训练 VAE 和应用 DTW，我们对齐并
PDFa year ago
基于层次多分辨率特征和先验的图分类
为了将空间（邻域）和双向分层关系以及样本的特征和先验信息纳入他们的分类中，我们针对三种变型的多分辨率邻域图以及分层条件随机场图制定了分类问题。
PDFa year ago
基于空间相关性的图像恢复问题主要不确定量量化
提出 PUQ（主要不确定性量化）—— 一种新的不确定区域定义和相应的分析方法，可以考虑图像内的空间关系，以提供更小的不确定性区域，并通过实验验证其有效性。
PDFa year ago
大型语言模型生成游戏关卡
本文探讨了使用大型语言模型 (LLMs) 生成 Sokoban 游戏关卡的可行性及效果，发现 LLMs 能够生成关卡，且其性能随数据集规模的提高而显著提高。同时，文章也介绍了控制 LLMs 关卡生成器的初步实验结果，并探讨了未来研究的有 p
PDFa year ago
RESA: 循环特征漂移聚合器用于车道检测
本文提出了一种名为 REcurrent Feature-Shift Aggregator (RESA) 的模块，结合卷积神经网络（CNN）和空间特征来提高车道检测的准确性，同时利用一种名为 Bilateral Up-Sampling Dec
PDF4 years ago
CVPR基于空间金字塔的图推理用于语义分割
本文提出一种改进的拉普拉斯算子将图形卷积引入语义分割任务中，并在特征空间中直接执行图形推理，以保留空间关系，并从不同尺度探索多个远程上下文模式的空间金字塔，结果表明，该方法在减少计算和内存开销方面具有可比性
PDF4 years ago
AAAI从布局生成物体中心的图像
本文提出了一种基于 Object-Centric GAN 的图像生成方法，使用 Scene-Graph Similarity Module 学习场景中物体之间的关系，并在生成器的条件机制上进行了改进，通过实验证明了该方法在生成多物体场景图像
PDF4 years ago
Point2SpatialCapsule：在点云上使用空间感知胶囊聚合局部区域的特征和空间关系
提出了一个名为 Point2SpatialCapsule 的新型深度学习网络，用于在点云上聚合本地区域的特征和空间关系，旨在学习更具有区分性的形状表示。
PDF5 years ago
ICCV基于条件协调的部分生成
COnditional COordinate GAN (COCO-GAN) 是一种基于空间坐标的图像生成器，通过学习空间关系实现全图像生成，并可实现超出边界和全景生成等多种应用。
PDF5 years ago
ICCV训练深度网络实现空间敏感性
本文提出了一种可微分而高效的算法来逼近加权 F - 测量度量函数，通过引入空间信息，不牺牲准确性的情况下可以使用比现有方法更简单的模型，加快推断速度并减轻前 / 后处理的需要，对于许多任务可以比传统指标的先进状态匹配（或提高）性能，且在加权
PDF7 years ago