spatial structure | BriefGPT

关键词spatial structure

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利用多级字典进行无损图像压缩：二值图像
基于空间结构和二值图像的模式，本研究提出了一种具有低复杂度和性能保证的无损图像压缩方案，通过学习字典从二值图像中编码，取得了比传统方法、学习方法和专用方案更好的压缩性能。
PDFa month ago
空间结构如何影响心理恢复？一种基于图神经网络和街景图像的方法
利用空间相关的图神经网络 (GNNs) 方法构建了视角不同的两种图来研究城市尺度上的空间结构和恢复质量的关系，结果表明：1) 空间相关的 GNNs 模型优于传统方法；2) 通过顺序街景图像 (SVIs) 数据揭示了空间结构对恢复质量的显著影
PDF7 months ago
AAAI时间感知随机游走扩散以提高动态图学习
本文提出了一种基于扩散的方法 TiaRa 来增强表示为时间序列的动态图，有效地提高了动态图神经网络模型的学习性能。
PDF2 years ago
CVPR通过从合成车辆的无监督域自适应学习部件分割
本文提出使用无监督领域自适应 (UDA) 从合成数据学习部件分割的想法，并介绍了一种针对车辆的综合部件分割数据集 UDA-Part，然后提出一种新的 UDA 算法，利用物体的空间结构来指导适应过程，实验结果证实我们的方法优于现有方法，并展示
PDF3 years ago
门控图循环神经网络
本文介绍了图递归神经网络 (GRNNs) 作为一种利用递归隐藏状态与图信号处理 (GSP) 相结合的学习框架，以学习来自于图处理中的时空结构。结果表明，GRNNs 在长期依赖问题上的表现优于 GNNs 和 RNNs。
PDF4 years ago
原型不可知场景布局的场景识别
本文提出了一种无原型构建的场景布局方法，可以灵活地捕捉场景图像中的各种空间特征，并通过图卷积将两种拓扑结构（在空间和语义相似性维度中形成的）纳入图像表示中，最终达到了在 MIT67 和 SUN397 数据集上取得最先进结果，同时也证明了该方
PDF5 years ago
Faceness-Net: 基于人脸部位反应的深度人脸检测
本文提出了一种基于面部属性监督的深度卷积神经网络 (CNN) 进行人脸检测的方法，通过观察 CNN 在对未裁剪的面部图像进行属性分类训练时产生局部探测器的现象，并利用具有局部结构和排列的人脸部分响应的评分机制来寻找人脸，使得该网络能够在面部
PDF7 years ago
空间产品分区模型
本文介绍了使用产品分区模型扩展到空间设置的方法，以明确模型空间位置的划分，提供了更多控制空间结构的方法，能够更好地平衡全局和局部空间依赖性，并通过模拟研究和教育应用示例表明了该方法的实用性。
PDF9 years ago
虚假发现率平滑
该研究提出了一种基于经验贝叶斯方法的误发现率平滑技术，利用空间结构解决大规模多重检验问题，对显著性测试统计量的空间本地化区域自动降低统计显著性阈值，从而提高功率和减少噪声干扰。该方法需要解决非标准高维优化问题，但在模拟研究和 fMRI 实验
PDF10 years ago
因子化点过程强度：职业篮球的空间分析
本文采用机器学习方法来分析 NBA 职业篮球运动员的投篮选择规律，并用非负矩阵分解的方法得出了低维度的球员类型空间表征。
PDF10 years ago