spatial-temporal prediction | BriefGPT

关键词spatial-temporal prediction

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LITE：多模态大型语言模型建模环境生态系统
提出了一种用于环境生态系统建模的多模式大型语言模型 LITE，通过将不同的环境变量转化为自然语言描述和折线图像来统一这些变量，并利用统一编码器来捕捉不同模态的空间 - 时间动态和相关性，借助领域指令来融合多模态表示进行预测，从而显著提高了环
PDF3 months ago
ICML带对抗对比适应的时空图学习
该研究提出了一种名为 GraphST 的空间 - 时间图学习模型，采用新的自监督学习方法以及跨视图对比学习方法，提高了模型中多视图信息的利用和处理，使其在空间 - 时间预测任务方面表现出了卓越的性能。
PDFa year ago
面向 V2X 通信的中断感知协作感知技术在自动驾驶中的应用
本研究提出了一种基于历史信息的 V2X-INCOP 方案，利用通信自适应多尺度时空预测模型来提取多尺度时空特征、捕捉最显著的信息以预测遗漏的信息，同时采用知识蒸馏框架和课程学习策略来稳定模型训练，实验表明该方法能够有效缓解通信中断对合作感知
PDFa year ago
WWW多城市学习：基于元学习的时空预测方法
本文提出了一种基于传递学习和元学习范式的空间时间预测模型，该模型可以通过多个城市的数据来提高传递的稳定性以及通过潜在的周期性信息在交通和水质预测任务中表现出良好的效果。
PDF5 years ago