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spatially-dependent pdes
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SD-PINN: 基于深度学习的空间相关偏微分方程恢复
提出了一种基于物理的神经网络(PINN)的空间依赖型方法(SD-PINN),能够通过单个神经网络恢复空间相关的偏微分方程(PDE)系数,消除了对领域专业知识的需求。该方法通过引入物理约束具有对噪声的鲁棒性,并结合 PDE 系数空间变化的低秩
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9 months ago
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