spatio-temporal graphs | BriefGPT

关键词spatio-temporal graphs

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一个门控的 MLP 架构用于学习时空图中的拓扑依赖关系
通过利用拓扑非平凡不变量，我们提出了一种新的基于时空图的图神经网络 (Cy2Mixer)，它由消息传递块、循环消息传递块和时间块组成，有效地捕捉了时空图的空间和时间关系，并在各种交通基准数据集上展示了最先进的性能。
PDF5 months ago
基于时空图的行人轨迹预测的元路径分析
本文提出了一种基于元路径的特征提取方法，用于改善现有 ST-graph 模型在交通预测、人体动作建模等领域表现不佳的问题，并在行人轨迹预测任务中应用，实现了比传统方法高 32% 的预测精度及更为社交化的轨迹。
PDF2 years ago
ICLR时空深度图最大化
本研究介绍一种基于相互信息最大化的空间时间深度图形信息增强模型，致力于解决结构变化频繁的交通、基因等复杂地理信息系统的表征问题，并证明其可显著提高空间时间自回归预测模型的预测性能。
PDF5 years ago
CVPR结构化递归神经网络：时空图上的深度学习
本文提出了一种结合高级时空图和序列学习成功的递归神经网络（RNN）的方法，通过将任意时空图转化为丰富的 RNN 混合物来提高模型性能，适用于模拟人类运动到对象交互等多种问题领域。
PDF9 years ago