spatio-temporal learning | BriefGPT

关键词spatio-temporal learning

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STDA-Meta: Few-shot 交通预测的元学习框架
基于领域适应的时空元知识传递的少样本交通预测方法，在数据稀缺的城市中取得了 7% 的性能改进。
PDF8 months ago
基于时空深度学习的高速公路交通量预测
通过深度时空学习方法，在处理交通流量数据不平衡和从长期视角挖掘相关时空特征方面取得了显著改进，实验结果表明该方法在预测准确性方面具有明显优势。
PDFa year ago
Zenseact 开放数据集：一种用于自动驾驶的大规模和多样化的多模态数据集
Zenseact Open Dataset (ZOD) 是一种大规模且多样化的自动驾驶数据集，采集了两年时间在欧洲各地的数据，涵盖了比现有数据集多 9 倍的区域，并支持长距离感知和多任务学习。该数据集是通过各种帧、序列和驱动器收集的，为传感
PDFa year ago
CVPR学习轨迹感知的视频超分辨率转换器
本研究提出了一种基于轨迹感知 Transformer 的视频超分辨率方法，利用空间和时间的信息来实现视频帧的超分辨率，实验证明该方法优于现有的超分辨率模型。
PDF2 years ago
BiST: 视频对话的双向时空推理
提出了一种基于文本提示的高分辨率视频查询的视觉 - 语言神经框架，名为 Bi-directional Spatio-Temporal Learning（BiST）。结果表明，BiST 在视频段落检索（AVSD）基准测试中取得了有竞争力的性能
PDF4 years ago
视频去模糊的对抗时空学习
利用改进的 3D 卷积对空间和时间领域进行联合建模，进而提高视频去模糊性能，在 GAN 模型中使用内容和对抗损失函数对模型进行训练，并称其为 DBLRGAN 模型，测试结果最先进。
PDF6 years ago
AAAI基于度量学习的多任务结构化输出优化技术，用于强健的关键点跟踪
提出了一种基于时空多任务结构输出优化的鲁棒性关键点跟踪器，实现了跨帧时空模型的一致性、帧内空间模型的一致性以及辨别特征的构建，并采用联合学习方案同时优化了上述三个模块。
PDF10 years ago