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spatiotemporal architecture
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极低分辨率动作识别的全耦合双流时空网络
本文提出了一种全耦合的两路时空结构体系框架,可在极低分辨率(如 12x16 像素)视频中可靠地识别人的动作,以保护人们的隐私,同时在训练期间考虑高分辨率视频以建立更好的低分辨率模型,取得了明显的改进。
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6 years ago
利用时空自编码器检测视频中的异常事件
我们提出了一种有效的方法来检测视频中的异常,该方法利用卷积神经网络的卷积层进行物体识别和识别,其中包括两个主要组件,一个用于空间特征表示,以及一个用于学习空间特征的时间演变。实验结果表明,我们的方法的检测准确性与最先进的方法相当,速度高达
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8 years ago
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