spatiotemporal interactions | BriefGPT

关键词spatiotemporal interactions

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基于多模式网络融合的智慧城市移动性的时空交通预测
提出了一种名为 FusionTransNet 的框架，用于智能和多模式城市交通系统中的起讫流量预测，该框架包含三个核心组件：Intra-modal 学习模块、Inter-modal 学习模块和预测解码器，通过分析和整合多种交通模式之间的复杂
PDF2 months ago
社交转动：可提示的人类轨迹预测
通过引入 Social-Transmotion，我们介绍了一种利用 transformer 处理多样化和大量视觉线索、捕捉人类行为多模态特性的通用模型，在人类轨迹预测任务中翻译自然语言处理中 prompt 的思想并扩充了轨迹数据，从而实现了
PDF6 months ago
基于通道分离卷积网络的视频分类
本研究旨在探讨 3D 群组卷积网络在视频分类网络中所能提供的计算效益，以及在设计中做出不同选择的影响。实验结果表明，分离通道交互和时空交互是提升网络准确性以及降低计算成本的好策略，3D 通道分离卷积还能够为网络提供一种正则化，我们提出的分离
PDF5 years ago
ECCV视频中的对象级视觉推理
本文讨论了利用深度学习模型进行人类活动识别研究中的挑战，并提出了一种基于对象感知网络的模型，以实现对视频中的语义意义的时空交互的推理，从而在三个不同的数据集上取得了最先进的结果。
PDF6 years ago