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S-HR-VQVAE: 序列层次残差学习向量量化变分自编码器用于视频预测
提出了一种名为 S-HR-VQVAE 的新模型,将层次化残差量化变分自编码器(HR-VQVAE)与新型时空 PixelCNN(ST-PixelCNN)相结合,具有更好处理视频预测任务的能力,并通过提出先进的训练方法,平衡整个模型参数的学习。
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