spatiotemporal representation learning | BriefGPT

关键词spatiotemporal representation learning

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短程和长程医学影像时间序列的时空表示学习
基于医学深度学习，本研究提出了两种方法来分析短期和长期的时间发展，通过结合对比学习和时间嵌入以及遮罩和预测潜在帧表示，实现了对生理功能和疾病进展的自动化分析。
PDF4 months ago
通过弹性网络结合张量网络进行事件流的表示学习
事件相机是神经形态学传感器，可以捕获异步和稀疏的事件流，本文提出了一种新颖的时空表示学习方法，通过张量分解可以同时捕获事件流中的全局相关性。此外，由于事件在空间上稀疏，我们提出了一种弹性网络结合的张量网络模型，可以获取有关事件流的更多空间和
PDF6 months ago
CSPM：一种用于即时食品配送服务中 CTR 预测的对比时空偏好模型
该论文介绍了基于对比学习的对应搜索状态下的对比时空表示学习（CSRL），对应的选址偏好提取器（StPE）和对触发重要特征的时空信息过滤器（StIF）三个模块，通过在多个大规模工业数据集进行的实验证明了 CSPM 的最新性能，CSPM 已成功
PDFa year ago
遮盖自编码器作为时空学习器
研究了 Masked Autoencoders 在视频方面的应用，支持在没有时空归纳偏差的情况下，使用随机遮挡进行自编码器学习，观察到高比例遮挡可提高速度和表现，可以成为无监督学习的方法。
PDF2 years ago