speaker features | BriefGPT

关键词speaker features

搜索结果 - 1

深度说话者特征学习用于文本非依赖型说话者验证
本文研究使用卷积时延深度神经网络结构（CT-DNN）来学习说话人特征，实验结果表明 CT-DNN 可以产生高质量的说话人特征，即使使用单一特征（包括上下文的 0.3 秒），错误拒识率亦可低至 7.68%。
PDF7 years ago