关键词speaker recognition systems
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- 语音转换：一声音中的两个身份
通过语音创作来模仿两个个体的声音特征，对两种流行的说话者识别系统 ECAPA-TDNN 和 x-vector 进行实验评估，并获取了在 Librispeech 数据集上，误配率为 1% 时的 80% 以上成功率。
- QFA2SR：无查询对讲者识别系统进行对抗转移攻击
提出 QFA2SR 黑盒攻击方法，利用对手语音的迁移性，使用三种新方法来改进迁移性，包括量身定制的事件损失函数、SRS 集合和时频腐蚀。在四个流行的商业 API（Microsoft Azure，iFlytek，Jingdong 和 Tale - 深度说话人识别中的偏差与公正研究
本文研究了最近三种受欢迎的公平性定义（统计平等，等概念和等机会）在最新的 SR 系 统中的应用情况，测试了 5 种流行的神经架构和 5 种常用的损失函数，以对抗性别和国籍偏见，并发现更复杂的编码器架构符合公平性定义，而损失函数的选择会对 S - 面向说话人识别的音频对抗样本理解与缓解
本文系统地探究了基于转换和对抗训练的防御策略，提出了 22 种不同的转换方法，深入评估它们在主要攻击手段下的防御能力，以及对其作用的理解，为进一步的研究提供了有用的洞见和发现，并创建了评估平台 SPEAKERGUARD。