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speaker-invariant training
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通过对抗学习实现说话者无关的训练
本文提出了一种新的对抗多任务学习模型(即 Speaker-invariant training),旨在同时减少发言人的特征变异性并最大化其 Senone 区分性,以增强基于深度神经网络的自动语音识别系统性能,并通过对抗多任务学习来学习说话者
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6 years ago
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