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通过发现主轴控制生成人工说话者嵌入
本文提出了一种方法，可以生成人工说话者嵌入，从而提供对声音和说话风格的直观和精细控制，而不需要标签并且不会牺牲隐私。
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8 months ago
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StyleTalk：可控话语风格的单镜头说话人生成
提出了一种一次性风格可控的说话人脸生成框架，可以从任意参考说话视频中获得一种说话风格，并将一次性画像驱动为使用参考说话风格和其他音频进行说话。
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2 years ago
使用 Style 标签的生动文本转语音技术
本文提出了一种使用自然语言编写的样式标记的新型情感语音合成模型 StyleTagging-TTS，并使用预训练的语言模型对语言嵌入和说话风格域之间的关系进行建模，实现了对未见过的样式标记的控制。相比目前的表情 TTS 模型，该模型表现出更好
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3 years ago
非平行语音转换中源样式转移
本研究提出一种基于序列到序列的非并行语音转换方法，该方法能够通过显式建模将源语音中的说话风格转移至转换后的语音，并在客观评估和主观听力测试中证明了其在语音自然度和说话人相似度方面优于其他方法，并进行了实验来展示该方法的源语音风格可转移性。
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4 years ago
具有韵律修饰能力的序列到序列神经语音合成
本研究提出了一种自动化的方法，使得系统意识到抑扬顿挫，从而在连续的尺度上实现句子级的语调控制，从而改善合成语音的整体质量和表现力，并提出了一种新型的增强注意机制，以实现更好的步伐控制灵敏度和更快的关注收敛。
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5 years ago
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