BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
spectral approach
搜索结果 - 5
混合线性回归小批量的鲁棒元学习
通过利用任务之间的相似性，甚至用较小的任务来弥补缺少大规模数据任务的不足，提出了一种鲁棒的基于谱方法的算法，同时具备对异常值的鲁棒性和优良的统计折衷。
PDF
4 years ago
混合线性回归的元学习
本篇研究了如何在少量标记数据的情况下进行监督学习，通过元学习来利用相似性，结合谱方法，提出了一种优雅的方法来充分利用小型数据集，只需适量的中型数据即可使大数量小标记数据的任务替代大数据任务。
PDF
4 years ago
通过谱方法训练输入输出循环神经网络
研究新颖的谱方法，通过得分函数将输出和输入的非线性变换之间的交叉矩张量分解，以解决逐步标记任务的输入 - 输出循环神经网络 (RNN) 的训练问题，并将其扩展到双向 RNN，该方法被应用于许多自然语言处理 (NLP) 任务，如 POS 标记
→
PDF
8 years ago
无标记数据下多分类器准确率的估计
本研究通过谱方法，针对二元情况下的多个分类器预测结果，提出了一种无监督方法来估计分类器的准确性，同时构建了更准确的无监督集成分类器，并通过人工和真实数据集的实验表明了该算法的竞争性能。
PDF
10 years ago
MM
在没有标签数据的情况下对多个预测器进行排名和组合
本文介绍了一种基于谱方法的元学习器，可以在只有多个分类器的推荐或预测的情况下，可靠地排名它们，并构建一个比大多数组合中的分类器更准确的元分类器。该方法假设分类器之间具有条件独立性，并通过计算其协方差矩阵和特征向量进行排名，并进一步引入谱元学
→
PDF
11 years ago
Prev
Next